Past Projects
국방 사이버 전쟁 대응 훈련을 위한 지능형 모델 구축 직책: 연구 책임자 기간: 2025.01-2025.09 연구 목적 및 필요성 국방 사이버 훈련기술의 지능화 모델 개발은 사이버전을 수행하는 인력의 훈련 체계에 탑재되어, 기존 훈련 평가 방법에서 요구되었던 인력 […]
2차 전지 양극재 공정 금속 이물 관리 체계 구축 직책: 연구 책임자 기간: 2025.01-2025.05 연구 목적 및 필요성 금속 이물 관리 체계는 제조 공정에서 이물 발생 가능성을 조기에 탐지하고 문제를 사전에 차단하여 품질 안정성과 설비 신뢰성을 […]
[SK하이닉스 i-tap] 고객 QoS(Quality of Service) 달성을 위한 Read 동작 최소화 직책: 연구 책임자 기간: 2023. 04 ~ 2023. 08 연구 필요성 3D 적층 구조의 NAND Flash 제품들은 메모리 Cell의 직접도를 높였지만 인접 Cell 간 산화 […]
[SK하이닉스 i-tap] 부품 교체 정보를 활용한 Dynamic System VM Modeling 직책: 연구 책임자 기간: 2022. 08 ~ 2022. 11 연구 필요성 공정의 Predictive Maintenance (PM) 이후 발생하는 Data의 Drift, Shift 양상은 Random에 가깝다고 보고 Virtual Metrology […]
SK 하이닉스 공정특화 Fast Track 과정 직책: 연구 책임자 기간: 2024.07 ~ 2023.08 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 사이언스의 관점에서 해결하는 최신 분석기법 도입의 필요성이 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 진행하기 위해서는 도메인 지식과 […]
심층강화학습 기반의 R2R 제어 알고리즘 개발 직책: 연구 책임자 기간: 2023. 01 ~ 2023. 12 연구 필요성 복잡해지는 제조 공정으로 공정 변수들과 관측치가 점점 복잡한 관계를 갖는 추세이다. 따라서, 공정 변수들과 관측치가 복잡한 관계를 갖더라도 이를 […]
[SK하이닉스 i-tap] 효율적인 반도체 회로 검증을 위한 머신러닝 기반의 test vector 선택 방법 연구 직책: 연구 책임자 기간: 2022. 03 ~ 2022. 09 연구 필요성 Pre-silicon 검증은 반도체 칩 설계회로의 오류를 조기에 찾아 낼 수 있는 […]
AI 기반 레이저 용접 이상감지 알고리즘 개발 직책: 연구 책임자 기간: 2022.05. ~ 2022.11. 연구 필요성 전기차의 수요가 증가하면서 전기차의 핵심 부품인 배터리(이차 전지) 시장도 함께 성장했다. 배터리 시장이 성장하면서 전기차의 주행거리가 일정 수준을 넘어간 이후 […]
지능형 공장을 위한 양방향 전이학습 기반의 실시간 다중 설비 최적화 기술 개발 (중견연구 후속연구지원 과제) 직책 : 연구 책임자 기간 : 2022. 03.01 ~ 2025.02 연구 필요성 지능형 공장은 인공지능이 공정 내 수많은 설비에서 발생하는 다량의 […]
SK 하이닉스 공정특화 Fast Track 과정 직책: 연구 책임자 기간: 2022.03 ~ 2023.02 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 사이언스의 관점에서 해결하는 최신 분석기법 도입의 필요성이 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 진행하기 위해서는 도메인 지식과 […]
엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2022 1. 제철부산물 업사이클링 제품의 생산품질 향상을 위한 공정조건 최적화 AI 시스템 개발 ∎ 관련 분야 : Advanced Process Control, APC ∎ 연구 목표 2. 전 공장 데이터 수집을 위한 인프라 구축과 […]
LG 에너지솔루션 Business Analytics 초급 과정 직책: 연구 책임자 기간: 2022.02 ~ 2025.02 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 분석으로 해결하는 비즈니스 분석의 니즈가 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 진행하기 위해서는 도메인 지식과 데이터 분석 […]
LG 에너지솔루션 Business Analytics 중급 과정 직책: 연구 책임자 기간: 2022.02 ~ 2025.02 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 분석으로 해결하는 비즈니스 분석의 니즈가 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 진행하기 위해서는 도메인 지식과 데이터 분석 […]
인공지능 기술을 활용한 코로나 데이터 분석 직책 : 세부과제 연구 책임자 기간 : 2022.01 ~ 2022.04 연구필요성 국내에서 처음 코로나 감염자가 발생한 2020년 1월부터 코로나 바이러스는 2022년 4월말까지 변이를 계속해 오면 국내에서만 1700만 여명을 감염시키며 사회 […]
반도체 Big Data 분석 전문가 양성 과정 직책 : 연구 책임자 기간 : 2021.12 ~ 2022.06 연구 필요성 데이터 분석은 Smart Factory 패러다임의 현업 적용을 위한 필수적인 요소이다. 그러나 반도체 제조 공정과 같이 미세하고 복잡한 공정에서의 […]
[SK하이닉스 i-tap] HARC Etch 공정에서 OES Full Spectrum을 이용한 EPD Modeling 직책: 연구 책임자 기간: 2021. 06 ~ 2021. 10 연구 필요성 Etch 공정에서 발생하는 Optical Emission Spectroscopy (OES) 데이터는 End Point Detection (EPD)와 관련된 정보를 […]
Smart FDC(Fault Detection and Classification) 프로젝트 직책: 연구 책임자 기간: 2021.09. ~ 2022.12. 연구 필요성 Drift와 Shift 특성을 가지는 제조업 데이터의 특성상 일반적인 FDC 소프트웨어로는 한계가 명확한 상황이다. 이를 해결하기 위해 고도화된 알고리즘과 연구원 없이도 적절한 […]
엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2021 1. (주)알루스의 설비 효율성 향상을 위한 AI 예지보전 솔루션 실증 ∎ 관련 분야 : Statistical Process Control, SPC ∎ 연구 내용 2. 특수 합금강 제품의 표면 이상 탐지를 위한 AI 솔루션 […]
수율 영향 인자 최적화 및 예측 모형 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2020. 09. ~ 2021.03 연구 필요성 제조 산업에서 수율을 예측하고 향상시키는 것은 기업의 이익과 직결되는 중요한 문제이다. 그러나 많은 하위 공정이 연속적으로 […]
SK 하이닉스 현장 연구 분석가(CDS) 양성 과정 직책 : 연구 책임자 기간 : 2020. 06. ~ 2020.11. 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 사이언스의 관점에서 해결하는 최신 분석기법 도입의 필요성이 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 […]
AI 조종사 기종 변경을 위한 전이학습기법 연구 직책 : 연구 책임자 기간 : 2020.04 ~ 2023.07 연구 필요성 전이학습(transfer learning)이란 오늘날 딥러닝 분야에서 주요하게 연구되는 주제이며, 특정 과업을 해결하면서 얻어진 지식을 연관된 다른 과업으로 전이하여 해당 […]
엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2020 1. Preform 증착율 향상을 위한 최적의 VAD 공정조건 도출 AI모델 개발 ∎ 관련 분야 : Advanced Process Control, APC ∎ 연구 내용 1. 레시피를 활용한 유량 예측 모델 (Xgboost) 2. 유량을 […]
제품별 수요 패턴의 클러스터화 및 머신러닝/딥러닝 기반의 수요 예측 방법론 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 11. ~ 2020.06. 연구 필요성 서비스자재는 시장 유통 중 발생하는 제품의 수리를 위해 반드시 필요한 요소 중 하나이다. […]
공정 기판 이미지 보정 및 신규 불량 탐지 모델 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 09. ~ 2020.04. 연구 필요성 반도체 패키지 공정 중 Module 조립 공정은 Package를 Module에 부착하여 완전한 기능을 하는 제품으로 […]
Application Test Pattern 분석 알고리즘 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 08. ~ 2020.01. 연구 필요성 DRAM의 application test 공정은 실제 고객이 사용하는 실장기를 이용하여 제품을 test하는 공정이다. Auto Test Equipment (ATE)를 이용하여 제품을 […]
Data mining 기반 MLCC 공정 불량률 예측 및 주요 인자 탐지 모델 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 07. ~ 2020.06. 연구 필요성 스마트폰이나 AV 기기 기판의 실장밀도가 높아지게 되고 사용주파수가 상승함에 따라 MLCC의 […]
힘센 엔진 상태 예측 및 Aging 진단을 위한 AI/PHM 기법 타당성 연구 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 06. ~ 2020.08. 연구 필요성 기존 선박 엔진 PHM(prognostics and health management) 기술은 클래스 불균형 데이터와 센서 […]
인공지능 스케줄러 기반 지능형 생산 관리 시스템 (중견연구 후속연구지원과제) 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 06. ~ 2022.05 연구 필요성 제조분야의 생산성과 경쟁력 향상을 위해 최신 인공지능 기술과 전통적인 수리적 생산 관리의 융합을 통해 거대한 […]
Multi-stage multi-equipment 공정의 최적 제어 기법 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 04. ~ 2019.09. 연구 필요성 반도체 제조공정은 수많은 하위 공정이 연속적으로 진행되는 대표적인 multi-stage 공정이다. 각 stage에는 동일한 하위 공정이 이루어지는 여러 설비가 […]
데이터 기반 FCC(Fluid Catalytic Cracking Unit) 제품 수율 예측 모델 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 04. ~ 2019.07. 연구 필요성 실시간 마진 최적화 시스템을 구축하기 위해서는 제품 수율을 정확히 예측할 수 있어야 한다. […]
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