엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2020

1. Preform 증착율 향상을 위한 최적의 VAD 공정조건 도출 AI모델 개발

∎ 관련 분야 : Advanced Process Control, APC

∎ 연구 내용

• 광섬유를 만들기 위한 최적의 레시피를 추천하기 위한 세가지 모델 개발

1. 레시피를 활용한 유량 예측 모델 (Xgboost)
2. 유량을 활용한 증착율 예측 모델 (Xgboost)
3. 단위비용 최소화를 위한 레시피 최적화 모델 (Particle Swarm Optimization)

2. 설비의 최적 운전조건을 위한 AI 모델링

∎ 관련 분야 : Advanced Process Control, APC

∎ 연구 내용

• 기존 ERP 데이터에 없는 설비-코어 조합에 대해서 렌즈의 도수를 예측 가능한 모델을 개발하여 최적 조합의 설비-코어 조합을 찾는 문제를 해결하며 이에 더불어 렌즈 생산에 중요한 변수 선별한다.

3. AI 기반 X-RAY 영상 검사

∎ 관련 분야 : Image Recognition, Object detection

∎ 연구 내용

• 조선내화의 이미지 데이터에 불량(이물혼입, 크랙) 포함 유무를 판단하는 딥러닝 모델 개발