Projects List
심층강화학습 기반의 R2R 제어 알고리즘 개발 직책: 연구 책임자 기간: 2023. 01 ~ 2023. 12 연구 필요성 복잡해지는 제조 공정으로 공정 변수들과 관측치가 점점 복잡한 관계를 갖는 추세이다. 따라서, 공정 변수들과 관측치가 복잡한 관계를 갖더라도 이를 반영하여 공정 변수를 제어하는 […]
AI 기반 레이저 용접 이상감지 알고리즘 개발 직책: 연구 책임자 기간: 2022.05. ~ 2022.11. 연구 필요성 전기차의 수요가 증가하면서 전기차의 핵심 부품인 배터리(이차 전지) 시장도 함께 성장했다. 배터리 시장이 성장하면서 전기차의 주행거리가 일정 수준을 넘어간 이후 배터리 안전성의 중요도가 더욱 […]
지능형 공장을 위한 양방향 전이학습 기반의 실시간 다중 설비 최적화 기술 개발 (중견연구 후속연구지원 과제) 직책 : 연구 책임자 기간 : 2022. 03.01 ~ 2025.02 연구 필요성 지능형 공장은 인공지능이 공정 내 수많은 설비에서 발생하는 다량의 데이터를 바탕으로 공정의 흐름을 […]
엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2022 1. 제철부산물 업사이클링 제품의 생산품질 향상을 위한 공정조건 최적화 AI 시스템 개발 ∎ 관련 분야 : Advanced Process Control, APC ∎ 연구 목표 2. 전 공장 데이터 수집을 위한 인프라 구축과 인공지능 기반 최적 공정조건 […]
인공지능 기술을 활용한 코로나 데이터 분석 직책 : 세부과제 연구 책임자 기간 : 2022.01 ~ 2022.04 연구필요성 국내에서 처음 코로나 감염자가 발생한 2020년 1월부터 코로나 바이러스는 2022년 4월말까지 변이를 계속해 오면 국내에서만 1700만 여명을 감염시키며 사회 전 분야에 걸쳐 영향을 […]
Smart FDC(Fault Detection and Classification) 프로젝트 직책: 연구 책임자 기간: 2021.09. ~ 2022.12. 연구 필요성 Drift와 Shift 특성을 가지는 제조업 데이터의 특성상 일반적인 FDC 소프트웨어로는 한계가 명확한 상황이다. 이를 해결하기 위해 고도화된 알고리즘과 연구원 없이도 적절한 학습이 가능한 소프트웨어의 개발이 […]
엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2021 1. (주)알루스의 설비 효율성 향상을 위한 AI 예지보전 솔루션 실증 ∎ 관련 분야 : Statistical Process Control, SPC ∎ 연구 내용 2. 특수 합금강 제품의 표면 이상 탐지를 위한 AI 솔루션 실증 ∎ 관련 분야 […]
수율 영향 인자 최적화 및 예측 모형 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2020. 09. ~ 2021.03 연구 필요성 제조 산업에서 수율을 예측하고 향상시키는 것은 기업의 이익과 직결되는 중요한 문제이다. 그러나 많은 하위 공정이 연속적으로 진행되는 제조 공정의 특성상 […]
에너지 다소비 업종(바이오·의약, 식품, 금속·유리 용해, 제지) 대상 맞춤형 공장 에너지 관리시스템(FEMS) 기술 개발 및 실증 직책: 세부과제 연구 책임자 기간: 2020.05 ~ 2022.12 연구 필요성 에너지 다소비 업종은 에너지를 많이 사용하는 공정과 설비를 가지고 있으나, 에너지절감 기술의 도입 측면에서 […]
AI 조종사 기종 변경을 위한 전이학습기법 연구 직책 : 연구 책임자 기간 : 2020.04 ~ 2023.07 연구 필요성 전이학습(transfer learning)이란 오늘날 딥러닝 분야에서 주요하게 연구되는 주제이며, 특정 과업을 해결하면서 얻어진 지식을 연관된 다른 과업으로 전이하여 해당 모델을 사후적으로 학습하는 개념을 […]
