엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2021

1. (주)알루스의 설비 효율성 향상을 위한 AI 예지보전 솔루션 실증

∎ 관련 분야 : Statistical Process Control, SPC

∎ 연구 내용

• 공정 시계열 센서 데이터를 이용하여 제품 이상 여부를 분류하며, 이를 통해 간접적으로 압출 설비의 이상 여부를 판단한다. 공정 센서 시계열 데이터를 제품 단위로 나누어 분석하였으며 DTW 알고리즘 기반 이상 탐지 모델을 적용하였다.

2. 특수 합금강 제품의 표면 이상 탐지를 위한 AI 솔루션 실증

∎ 관련 분야 : Object detection

∎ 연구 내용

• 제품 출고 시 촬영한 양품과 불량품의 제품 이미지 데이터를 수집 및 학습하여 새로운 제품 출고 시 제품의 불량 여부와 불량의 위치 및 종류를 탐지하기 위한 object detection 모델을 개발 (YOLOv5 적용)

3. (주)인터엠의 SMT라인의 품질관리 강화를 위한 AOI 가성불량 진단 솔루션 실증

∎ 관련 분야 : Fault Detection and Classification, FDC

∎ 연구 내용

• PCB 보드의 불량을 검사하는 AOI 장비가 불량이라 판정한 부품에서 실제로는 불량이 아닌 가성 불량 문제가 많아 AOI 검사기기가 불량이라 판정한 부품의 실제 불량 여부를 판별하기 위한 모델링을 수행 (Xgboost, RandomForest)

4. 인버터/컨버터 테스트 장비의 이상 탐지를 위한 AI 솔루션 실증

∎ 관련 분야 : Fault Detection and Classification, FDC

∎ 연구 내용

• 정상과 불량파형이 함께 있는 전압검사 파형을 Stationary Wavelet Transform 주파수 변환 방법을 활용하여 저주파와 고주파를 분리하여 잡음이 제거된 저주파 신호를 활용하여 정상 파형과 불량 파형을 구분할 수 있는 FDC 모델 개발 (Random Forest)