Projects List
AI 조종사 기종 변경을 위한 전이학습기법 연구 직책 : 연구 책임자 기간 : 2020.04 ~ 2023.07 연구 필요성 전이학습(transfer learning)이란 오늘날 딥러닝 분야에서 주요하게 연구되는 주제이며, 특정 과업을 해결하면서 얻어진 지식을 연관된 다른 과업으로 전이하여 해당 모델을 사후적으로 학습하는 개념을 […]
엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2020 1. Preform 증착율 향상을 위한 최적의 VAD 공정조건 도출 AI모델 개발 ∎ 관련 분야 : Advanced Process Control, APC ∎ 연구 내용 1. 레시피를 활용한 유량 예측 모델 (Xgboost) 2. 유량을 활용한 증착율 예측 모델 […]
제품별 수요 패턴의 클러스터화 및 머신러닝/딥러닝 기반의 수요 예측 방법론 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 11. ~ 2020.06. 연구 필요성 서비스자재는 시장 유통 중 발생하는 제품의 수리를 위해 반드시 필요한 요소 중 하나이다. 제조사는 고객이 수리를 필요로 […]
공정 기판 이미지 보정 및 신규 불량 탐지 모델 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 09. ~ 2020.04. 연구 필요성 반도체 패키지 공정 중 Module 조립 공정은 Package를 Module에 부착하여 완전한 기능을 하는 제품으로 제작하는 공정이며, 장비를 이용한 […]
Application Test Pattern 분석 알고리즘 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 08. ~ 2020.01. 연구 필요성 DRAM의 application test 공정은 실제 고객이 사용하는 실장기를 이용하여 제품을 test하는 공정이다. Auto Test Equipment (ATE)를 이용하여 제품을 test하는 공정은 엔지니어가 규정한 […]
Data mining 기반 MLCC 공정 불량률 예측 및 주요 인자 탐지 모델 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 07. ~ 2020.06. 연구 필요성 스마트폰이나 AV 기기 기판의 실장밀도가 높아지게 되고 사용주파수가 상승함에 따라 MLCC의 소형화 및 고용량화에 대한 […]
힘센 엔진 상태 예측 및 Aging 진단을 위한 AI/PHM 기법 타당성 연구 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 06. ~ 2020.08. 연구 필요성 기존 선박 엔진 PHM(prognostics and health management) 기술은 클래스 불균형 데이터와 센서 노이즈로 인해 모델의 성능에 […]
인공지능 스케줄러 기반 지능형 생산 관리 시스템 (중견연구 후속연구지원과제) 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 06. ~ 2022.05 연구 필요성 제조분야의 생산성과 경쟁력 향상을 위해 최신 인공지능 기술과 전통적인 수리적 생산 관리의 융합을 통해 거대한 정보 흐름에서 공정의 문맥을 […]
Multi-stage multi-equipment 공정의 최적 제어 기법 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 04. ~ 2019.09. 연구 필요성 반도체 제조공정은 수많은 하위 공정이 연속적으로 진행되는 대표적인 multi-stage 공정이다. 각 stage에는 동일한 하위 공정이 이루어지는 여러 설비가 있어 동시에 수많은 웨이퍼 […]
데이터 기반 FCC(Fluid Catalytic Cracking Unit) 제품 수율 예측 모델 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 04. ~ 2019.07. 연구 필요성 실시간 마진 최적화 시스템을 구축하기 위해서는 제품 수율을 정확히 예측할 수 있어야 한다. 하지만 화학 공학 이론에 […]
