Smart Thinking Factory: 제조 데이터 사이언스를 활용한 지능형 생산관리 기술

직책 : 연구 책임자

기간 : 2016. 06. ~ 2019.05.

연구 필요성

미래형 제조 공장인 smart factory는 최신 ICT 기술과 제조업의 융합을 통해 거대한 정보 흐름 속에서 공정의 문맥을 파악하여 설비나 근로자의 작업에 도움을 주는 환경을 구축한다. 주요 선진국들은 제조업의 국가 경쟁력 강화를 위해 smart factory 연구를 활발히 진행해왔고, 국내도 이러한 흐름에 발맞추어 제조 데이터 사이언스 기반의 국산 요소 기술을 개발하고자 한다.

연구 목적 및 내용

본 연구에서 제안하는 smart factory는 물리적 공간에 연결되는 사이버 공간을 구축하여 현장 상태를 온라인으로 반영한 생산 관리를 구현한다. 이를 공장 지능화, 설비 지능화, 제품 지능화로 크게 3가지 방식으로 나누어 구성 요소 간 유기적으로 협업하는 지능형 생산 관리 체계를 구축하고자 한다.

기대 효과

본 연구를 통해 지능형 생산 관리 기술의 새로운 패러다임을 선도하고, 이를 오픈소스로 중소 제조기업에 배포하여 제조업의 데이터 분석 역량 강화를 이뤄내 세계 시장에서의 경쟁력을 확보할 것으로 기대한다. smart factory에 대한 구조도 및 관련 기술에 대한 그림은 아래와 같다.