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국방 사이버 전쟁 대응 훈련을 위한 지능형 모델 구축 직책: 연구 책임자 기간: 2025.01-2025.09 연구 목적 및 필요성 국방 사이버 훈련기술의 지능화 모델 개발은 사이버전을 수행하는 인력의 훈련 체계에 탑재되어, 기존 훈련 평가 방법에서 요구되었던 인력 소요를 줄이고 보다 효율적인 […]
2차 전지 양극재 공정 금속 이물 관리 체계 구축 직책: 연구 책임자 기간: 2025.01-2025.05 연구 목적 및 필요성 금속 이물 관리 체계는 제조 공정에서 이물 발생 가능성을 조기에 탐지하고 문제를 사전에 차단하여 품질 안정성과 설비 신뢰성을 강화하는 것을 목표로 한다. […]
[SK하이닉스 i-tap] 고객 QoS(Quality of Service) 달성을 위한 Read 동작 최소화 직책: 연구 책임자 기간: 2023. 04 ~ 2023. 08 연구 필요성 3D 적층 구조의 NAND Flash 제품들은 메모리 Cell의 직접도를 높였지만 인접 Cell 간 산화 막 두께 한계로 인해 […]
[SK하이닉스 i-tap] 부품 교체 정보를 활용한 Dynamic System VM Modeling 직책: 연구 책임자 기간: 2022. 08 ~ 2022. 11 연구 필요성 공정의 Predictive Maintenance (PM) 이후 발생하는 Data의 Drift, Shift 양상은 Random에 가깝다고 보고 Virtual Metrology (VM)을 하기 위해서는 PM […]
SK 하이닉스 공정특화 Fast Track 과정 직책: 연구 책임자 기간: 2024.07 ~ 2023.08 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 사이언스의 관점에서 해결하는 최신 분석기법 도입의 필요성이 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 진행하기 위해서는 도메인 지식과 데이터 분석 지식, 더 […]
심층강화학습 기반의 R2R 제어 알고리즘 개발 직책: 연구 책임자 기간: 2023. 01 ~ 2023. 12 연구 필요성 복잡해지는 제조 공정으로 공정 변수들과 관측치가 점점 복잡한 관계를 갖는 추세이다. 따라서, 공정 변수들과 관측치가 복잡한 관계를 갖더라도 이를 반영하여 공정 변수를 제어하는 […]
[SK하이닉스 i-tap] 효율적인 반도체 회로 검증을 위한 머신러닝 기반의 test vector 선택 방법 연구 직책: 연구 책임자 기간: 2022. 03 ~ 2022. 09 연구 필요성 Pre-silicon 검증은 반도체 칩 설계회로의 오류를 조기에 찾아 낼 수 있는 중요한 검사과정이다. Pre-silicon 검증은 […]
AI 기반 레이저 용접 이상감지 알고리즘 개발 직책: 연구 책임자 기간: 2022.05. ~ 2022.11. 연구 필요성 전기차의 수요가 증가하면서 전기차의 핵심 부품인 배터리(이차 전지) 시장도 함께 성장했다. 배터리 시장이 성장하면서 전기차의 주행거리가 일정 수준을 넘어간 이후 배터리 안전성의 중요도가 더욱 […]
지능형 공장을 위한 양방향 전이학습 기반의 실시간 다중 설비 최적화 기술 개발 (중견연구 후속연구지원 과제) 직책 : 연구 책임자 기간 : 2022. 03.01 ~ 2025.02 연구 필요성 지능형 공장은 인공지능이 공정 내 수많은 설비에서 발생하는 다량의 데이터를 바탕으로 공정의 흐름을 […]
SK 하이닉스 공정특화 Fast Track 과정 직책: 연구 책임자 기간: 2022.03 ~ 2023.02 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 사이언스의 관점에서 해결하는 최신 분석기법 도입의 필요성이 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 진행하기 위해서는 도메인 지식과 데이터 분석 지식, 더 […]
