what we do

Artificial Intelligence for Industry

시스템 인텔리전스 연구실은 산업체에 활용 가능한 Machine Learning 과 Deep Learning 알고리즘을 개발합니다.

Ongoing Project

반도체, 제조업과 관련된 다양한 산학과제와 연구재단 및 국방 관련 정부과제를 수행하고 있습니다

심층강화학습 기반의 R2R 제어 알고리즘 개발 직책: 연구 책임자 기간: 2023. 01 ~ 2023. 12 연구 필요성 복잡해지는 제조 공정으로 공정 변수들과 관측치가 점점 복잡한 관계를 갖는 추세이다. 따라서, 공정 […]
지능형 공장을 위한 양방향 전이학습 기반의 실시간 다중 설비 최적화 기술 개발 (중견연구 후속연구지원 과제) 직책 : 연구 책임자 기간 : 2022. 03.01 ~ 2025.02 연구 필요성 지능형 공장은 인공지능이 […]
LG 에너지솔루션 Business Analytics 초급 과정 직책: 연구 책임자 기간: 2022.02 ~ 2025.02 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 분석으로 해결하는 비즈니스 분석의 니즈가 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 […]

2023 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회
‘23.05.31~06.02

  • “Wafer grading process based on Bayesian optimization with inattention mechanism”, 김상진, 장재연, 김창욱
  • “Multi-Head Attention을 이용한 비지도 시계열 데이터 변수 선택 방법”, 공지환, 김창욱
  • “화학적 기계적 평탄화 공정의 가상계측을 위한 준지도 회귀 모델”, 서재완, 김창욱
  • “멀티 모달 딥러닝을 이용한 반도체 장비 변화 감지 시스템”, 임채일, 김현민, 김창욱
  • “DDR5 서버 보드에서 검증 효율성 향상을 위한 딥러닝 기반 Worst-Signal 검출 방법론”, 이원철, 김창욱
  • “가상 계측 정합성 개선을 위한 온라인 준지도 학습 방법론”, 노도형, 김창욱
  • “NAND Memory 불량분석을 위한 Focused Ion Beam 이미지 이상탐지”, 김정형, 임형구, 김창욱